IA générative et business
Publié le: 2025/07/02
Il ne se passe pas de semaine sans quâun nouvel acteur fasse une annonce dédiée spécifiquement au monde de lâentreprise et incluant de lâIA.
On a ainsi des solutions pour la relation client, la prise de notes dâune réunion, la conception de présentations percutantes, lâamélioration du score SEO dâun site Webâ¦
Ne pas oublier que lâon parle ici dâune petite partie de lâIA. Il existe des tas dâautres types dâIA, comme les modèles de reconnaissance visuelle utilisés dans la détection des cancers ou bien la reconnaissance géologique par exemple.
On voit également poindre dâautres IA dont le but est de trouver des corrélations avec en entrée les données concernant les CA, les produits vendus, les différentes interactions avec les clients ou les commerciaux.
Nous y reviendrons dans un prochain blog consacré aux Agents IA.
Je parle ici dâIA dite générative.
Le plus connu, c'est ChatGPT.
Mais il y en a plein d'autres: Claude, DeepSeek, CoPilot, Grok, Gemini, Mistral...
L'objectif d'une IA générative est de simuler une conversation.
Petit retour en arrière: absolument toutes les IA (génératives ou autres) fonctionnent de la même manière:
â on a un échantillon connu et prouvé: faits A, B, C, Dâ¦
â par ailleurs, on a déterminé des liens. Par exemple A implique B, C implique D, E implique Fâ¦
â on va en déduire un algorithme
â que lâon appliquera ensuite à des cas non répertoriés
A noter que la phase N°1, appelée phase dâapprentissage, nécessite des échantillons de très grande taille ainsi que beaucoup de calculs pour comprendre la nature des liens.
Fondamental: à la sortie, ce nâest pas une certitude que lâon obtient, mais une probabilité.
Ce qui veut dire que suite à votre demande, ChatGPT, Claude ou Mistral ne cherchent pas à vous fournir la réponse correcte, mais celle que leur algorithme juge la plus probable.
Les notions de « vrai » et de « faux » nâexistent pas pour ces IA.
Or la formulation de la question est à ce stade fondamentale.
Si votre question est trop large ou si vous enchaînez des phrases suggérant un biais, les résultats peuvent être déroutants.
Une vidéo significative à cet égard: https://www.youtube.com/watch?v=7ell8KEbhJo
David Louapre, Directeur Scientifique de lâéditeur de jeux Ubisoft et vulgarisateur scientifique de grand talent, fait dire à ChatGPT:
â que lui, David Louapre, a découvert lâAmérique en 1492 (!)
â que Daniel Craig a interprété James Bond 007 dans un film qui nâa jamais existé (!!)
Son blog Science Etonnante https://scienceetonnante.com/
Pour peu que lâon ait bien en tête les limites et les biais, lâIA générative peut nous aider dans le cadre de lâentreprise et notamment dans la recherche de nouveaux marchés.
Il est fondamental de bien cerner le sujet et de délimiter le contexte dans lequel on se situe.
Exemples:
â mon domaine dâactivité estâ¦
â mes points forts sontâ¦
â je suis implanté dans la régionâ¦
â décris-moi 2 ou 3 scénarios pour que je mâimplante en Rhône-Alpes
Ou bien:
â décris-moi les marchés actuels italien et allemand ainsi que leurs perspectives
â comment trouver des représentants locaux?
Si la première réponse ne vous satisfait pas, je vous encourage fortement à ne pas relancer avec, par exemple: « et encore? »
Je rappelle que lâon est sur des probabilités.
La deuxième réponse a donc toutes les chances dâêtre plus mauvaise que la première.
Deux impératifs ici:
- Reformuler C'est vraiment la base. Ne pas hésiter à reposer les mêmes questions d'une autre façon.
- Re-contextualiser Plus vos fournissez d'éléments de contexte, plus l'IA a de chances d'avoir une réponse pertinente.
Dernière chose à avoir en tête: ces IA ont été entraînées sur des données majoritairement anglo-saxonnes.
Il est donc vraisemblable quâune culture française ou allemande leur soit quelque peu étrangère.
Avec ces logiques inhérentes à leur fonctionnement (pas de vrai ou de faux, le résultat est une probabilité), tout ce que vous dit ChatGPT, CoPilot ou Claude est à prendre avec « une pincée de sel » comme disent les anglo-saxons.
Mais si vous arrivez à bien comprendre leurs fonctionnements et leurs biais, nul doute que vous obtiendrez des résultats qui peuvent vous étonner et qui sont à considérer.
